【Python】lambda表达式、map函数、reduce函数、filter函数

2023-04-13 16:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

分类：编程知识 04-11

一、lambda表达式

简单来说，所以只用一行或者一句话来表达的函数就可以用lambda表达式，也称为lambda函数；

【举个栗子】

def f(x):return x * xf(3)

上面的函数的含义是：给函数f传递一个参数x，它会返回x*x；所以我们传递给函数f一个实参3，它就返回3*3，也就是9；

现在我们将上面的代码改成lambda表达式：

# 如果将上面的函数转换成lambda表达式 # 具体格式：f = lambda x: x * x # 这里的f是函数名，所以调用该函数的时候就是函数名()print(f(5)) # 这里的f是函数名，所以调用该函数的时候就是函数名()# lambda之后写一个x表示输入； # 输入之后写输出，输入输出之间用英文的冒号:分开 # 冒号之后写 x*x 表示输出的结果是x*x # 所以函数 f = lambda x: x * x 的含义是，输入一个x输出结果为x*x

可以看出来结果一样；

那lambda表达式除了输入一个数之外，还可以输入多个数吗？

当然可以！

这里我们输入两个数：

f = lambda x, y: x * y print(f(2, 3)) # 函数 f = lambda x, y: x * y 的含义是，输入一个x，y输出结果为x*y

lambda表达式还可以放进函数里进行嵌套；

【举个栗子】

实现计算a * x * x + b * x + c；

def quar(a, b, c):return lambda x: a * x * x + b * x + cf = quar(1, -1, 2) print(f(5))

# f = quar(1, -1, 2)表示给函数quar传递实参,此时a=1，b=-1，c=2

# print(f(5)) 表示输入的x为5；

注意 f = quar(1, -1, 2)只是给函数传递了实参，f(5)才是真正掉调用了该函数

二、Filter函数

filter 函数用于过滤元素，将函数对象（function）依次作用于可迭代对象（iterable）的每个元素，将返回值为 True 的元素组成一个新的可迭代对象返回。

(python3 统一返回迭代器；需要通过list函数，set函数将他们转换)

它的使用形式如下：

filter(function, iterable)

# function 表示一个函数对象

# iterable表示一个可迭代对象

【代码演示】

num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 8]def f(x):if x % 2 == 0:return xprint(list(filter(f, num_list)))

解释，如果输入的是偶数，返回该值；

将f函数改成lambda表达式：

num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 8] print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, num_list)))

三、Map函数

Map函数通常有两个参数，第一个参数是函数对象，第二个参数就是可迭代对象；

Map函数的作用是，将可迭代对象的每一个元素都应用到第一个参数函数中；

在上面这个图片，cook是一个函数对象，是一个可迭代对象，Map函数就是将可迭代对象中的每一个元素拿出来，放在cook这个函数对象里“执行”，将，变成了；

【举个栗子】

num_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 一个可迭代对象def duble(x):return x * 2result = map(duble, num_list) # print(result) # 直接输出map函数，输出的是一个迭代器 # 想要正常输出必须将它转换 print(list(result)) # print(result) # 直接输出map函数，输出的是一个迭代器

# 函数后面不加括号，表示它是整个函数体，是一个函数对象；

# 函数后面加括号（括号中必须传入实参），表示调用该函数的执行结果